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Teaching, Learning Citizenship Vor dem Hintergrund von schulischen Inklusions und Exklusionsprozessen fokussiert das Forschungscluster Teaching, Learning Citizenship die Konzeption und Erforschung von Lehr Lern Prozessen in inklusivem Unterricht und demokratische Schulentwicklung. Dazu werden unter anderem Vorschläge für inklusionsbezogene inhaltliche Anforderungen an die Lehrkräftebildung abgeleitet und mit Blick auf Inklusi...
Kurse mit E Learning Anteil E Learning Kurse im Bereich Röntgen Die Röntgenkurse zum Erwerb der Fachkunde Ausnahme R3 finden als E Learning Kurse statt.
Kurse mit E Learning Anteil E Learning Kurse im Bereich Röntgen Die Röntgenkurse zum Erwerb der Fachkunde Ausnahme R3 finden als E Learning Kurse statt.
Hierfür werden 360° Bilder benötigt, welche mit Text, Fragen und Interaktionen angereichert werden können. Weitere Informationen und Tutorial auf h5p.org Kontakt E Learning Support Mo Fr, 09 12 und 14 17 Uhr Phone 49 511 762 4040 Email elearning uni hannover.de E Learning Support Mo Fr, 09 12 und 14 17 Uhr Phone 49 511 762 4040 Email elearning uni hannover.de ZQS/elsa
Eine Übersicht der wichtigsten Änderungen finden Sie auf unserer Website zu den aktuellen Updates: zqs.uni hannover.de/elsa/tools/updates Tutorials Neu in Stud.IP 5 Open Educational Ressources Ein OER Campus für Stud.IP PDF Download Literatursuche über die Bibliotheksschnittstelle in Stud.IP Digitale Ressourcen einbinden und anfordern PDF Download Weitere Tutorials Lehrmaterial bereitstellen im Stud.IP Dateibereich PDF Download Stud.IP Hausauf...
E Learning Video Tutorials auf dem dMA YouTube Channel E Learning als Form des selbstbestimmten Lernens ist eine Priorität an der Abteilung für digitale Methoden in der Architektur.
Probabilistic Machine Learning Content Machine Learning can be defined as a set of methods to automatically detect patterns in data which can be used to make predictions in future data.
E Learning, studentische Arbeitsflächen und PC Räume E Learning Die e Learning Plattform Stud.IP Das Institut für Soziologie fördert die Nutzung des computergestützten Lernens und Lehrens.
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E Learning Dates Lehre digital zu unterstützen reicht von interaktiven Lehrmaterialien für das selbstständige Lernen über das Üben mit Quizzen bis zur Förderung der Zusammenarbeit von Studierenden. Sie können als Lehrende Feedback auf Lernerfolge geben oder Lernergebnisse erfassen, Lernvideos erstellen und vieles mehr. Entdecken Sie bei den E Learning Dates der ZQS/elsa die digitalen Möglichkeiten dazu laden wir Sie herzlich ...
E Learning Dates Lehre digital zu unterstützen reicht von interaktiven Lehrmaterialien für das selbstständige Lernen über das Üben mit Quizzen bis zur Förderung der Zusammenarbeit von Studierenden. Sie können als Lehrende Feedback auf Lernerfolge geben oder Lernergebnisse erfassen, Lernvideos erstellen und vieles mehr. Entdecken Sie bei den E Learning Dates der ZQS/elsa die digitalen Möglichkeiten dazu laden wir Sie herzlich ...
Teaching, Learning Citizenship Vor dem Hintergrund von schulischen Inklusions und Exklusionsprozessen fokussiert das Forschungscluster Teaching, Learning Citizenship die Konzeption und Erforschung von Lehr Lern Prozessen in inklusivem Unterricht und demokratische Schulentwicklung. Dazu werden unter anderem Vorschläge für inklusionsbezogene inhaltliche Anforderungen an die Lehrkräftebildung abgeleitet und mit Blick auf Inklusi...
ZQS Sollten Sie Fehler bemerken oder Anregungen haben, kontaktieren Sie uns gerne. Kontakt Support E Learning Support Mo Fr, 09 12 und 14 17 Uhr Phone 49 511 762 4040 Email elearning uni hannover.de E Learning Support Mo Fr, 09 12 und 14 17 Uhr Phone 49 511 762 4040 Email elearning uni hannover.de
ProSeminar Maschinelles Lernen Übersicht Semester Summer ECTS 3 Level Bachelor Beschreibung Sprache Der Kurs wird auf Deutsch unterrichtet. Das meiste der Materialien wird allerdings auf Englisch sein, so dass ein ausreichendes Verständnis der englischen Sprache, insbesondere Lesen und Schreiben, vorausgesetzt wird. Marius Lindauer Professorinnen und Professoren Telefon +49 511 762 5301 Fax +49 511 762 5333 E-Mail m.lindauer ai.uni-hannover.de...
ProSeminar Maschinelles Lernen Übersicht Semester Summer ECTS 3 Level Bachelor Beschreibung Sprache Der Kurs wird auf Deutsch unterrichtet. Das meiste der Materialien wird allerdings auf Englisch sein, so dass ein ausreichendes Verständnis der englischen Sprache, insbesondere Lesen und Schreiben, vorausgesetzt wird. Marius Lindauer Professors Phone +49 511 762 5301 Fax +49 511 762 5333 Email m.lindauer ai.uni-hannover.de Address Welfengarten 1...
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